AQ for Business · 팀 AI 역량 실측

우리 팀의 AI 역량,
숫자로 확인하셨습니까?

AI 활용은 12개월 만에 "권장"에서 평가·승진 기준이 됐습니다. 사용량 집계나 자기보고 설문이 아니라 — 채용·교육·평가에 그대로 쓰는 0~200점 실측 지표입니다.

견적 바로 확인 먼저 15분 무료 체험 담당자가 개인 진단(aq.ai.kr)을 직접 받아보고 결정하세요 — 영업 미팅도, 가입 절차도 없습니다.
팀 리포트 예시 · 12명 121 / 200 · 평균 B
SABCD
등급 분포·영역별 강약점·개인별 공식 점수지가 한 세트로 나옵니다.
Market Shift · 12 Months

1년 만에, "권장"이 "기준"이 됐습니다

해외는 성과평가·승진·보상에 AI를 연결했고, 국내는 채용과 KPI에서 먼저 움직이고 있습니다.

GLOBAL평가·승진·보상 기준으로

25.04
쇼피파이 — 성과평가에 AI 활용 항목 추가
25.07
마이크로소프트 — 관리자가 팀원 AI 활용 평가
25.11
메타 — 전 직원 평가에 "AI로 만든 성과" 항목
26.02
액센츄어 — AI 미활용 시 승진 대상 제외
26.03
JP모건 — 엔지니어 6.5만 명에 AI 활용 목표 부여
26.03
임원 보상 연동 — 인센티브의 10~20%를 AI 목표에 배정하는 기업 등장

KOREA채용·KPI·승진에서 먼저

채용
컬리 — 전 테크 직군 공고에 AI 활용 경험 우대 명시
KPI
한글과컴퓨터 — 전 사원 KPI에 AX 업무 혁신 30~50% 배정
승진
LG CNS — 사내 기술인증을 AI 중심으로 개편, 인사고과·승진 반영
승진
한국교통안전공단 — AI 역량 기준 미달 시 승진·보직 제외
전사
삼성전자 — AI 생산성 혁신 조직 신설, 전담 인력 운영
71%
"경력보다, AI 되는 사람을 뽑겠다"
Microsoft·LinkedIn Work Trend Index · 31개국 리더 조사
62%
AI 스킬 임금 프리미엄(전년 56%)
PwC 2026 AI Jobs Barometer · 공고 약 10억 건 분석
69.2%
국내 채용 시 AI 역량 고려
대한상공회의소 · 기업 500여 곳 조사
+112%
AI 키워드 채용공고 증가(5년)
잡코리아 · 신입 공고는 +162%

사례·수치는 잡코리아 커리어 아티클(2026.05), Microsoft·LinkedIn Work Trend Index, PwC AI Jobs Barometer, 각 기관 공개 자료를 기반으로 재구성했습니다. 기업 내부 정책은 변경될 수 있습니다.

Problem

기준 없이는 이 네 가지가 반복됩니다

채용 검증 불가

이력서의 "ChatGPT 활용 가능"은 검증 수단이 없습니다. 스펙과 경력은 과거를 보여줄 뿐, 처음 보는 문제를 AI로 푸는 능력은 못 보여줍니다.

교육 ROI 불명

AI 교육에 돈을 써도 "도움이 됐다" 소감뿐, 얼마나 늘었는지 숫자가 없습니다. 다음 예산을 설득할 근거도 없습니다.

생산성 격차 방치

같은 팀 안에 AI로 3배 일하는 사람과 안 쓰는 사람이 공존하는데, 누가 어디쯤인지 아무도 모릅니다.

기준 부재

"AI 잘함"의 사내 기준이 없어 채용 공고에도, 평가에도, 승진 요건에도 쓸 수 없습니다.

Shadow AI

이미 쓰고 있습니다 — 몰래, 검증 없이

도입을 "검토"하는 동안 구성원들은 이미 각자 공개 AI 툴을 쓰고 있습니다. AI 사용자의 78%가 개인 도구를 회사 업무에 들고 오고, 중소기업에서는 80%로 더 높습니다. 문제는 사용이 아니라 — 숨기고, 검증하지 않는다는 것.

57%
AI 사용을 숨기고, AI 산출물을 자기 것처럼 제출
66%
결과를 검증 없이 그대로 사용
56%
AI 때문에 업무 실수를 경험
48%
회사 민감 정보를 공개 AI 툴에 입력
금지는 답이 아닙니다 — 금지하면 더 깊이 숨습니다. 답은 기준입니다. 측정으로 각자의 수준과 검증 습관(E 영역)을 드러내고, 교육으로 안전한 사용 기준을 세우고, 공개적으로 쓰는 문화로 바꾸는 것. AQ가 그 첫 단추입니다.
KPMG × 멜버른대 글로벌 조사 · 47개국 48,000명(2025) / Microsoft·LinkedIn Work Trend Index
Measurement, Not Monitoring

사용량 추적이 아니라, 역량 실측입니다

해외 사례의 절반은 도구 사용량 대시보드로 시작했다가 벽에 부딪혔습니다. 사용을 강요당한다는 직원 반발로 방침을 철회한 기업도 있습니다. 문제는 측정 대상이 틀렸다는 것 — 많이 쓰는 것과 잘 쓰는 것은 다릅니다.

Monitoring · 사용량 추적

"얼마나 썼는가"

  • 도구 로그인·토큰 사용량 집계
  • 많이 쓰면 점수가 오르는 구조 — 감시로 느껴짐
  • 성과와의 연결 불명, 직무별 형평성 논란
  • 교육 없이 수치만 요구하면 반발
Measurement · 역량 실측 = AQ

"무엇을 할 수 있는가"

  • 업무형 과제를 AI로 푸는 능력을 직접 측정
  • 4영역 0~200점 — 개인 감시가 아닌 역량 좌표
  • 약한 영역은 교육으로 채우고 재진단으로 증명
  • 평가와 교육을 함께 — 공정성 논란의 답
평가만 도입하면 "교육도 없이 왜 평가하냐"는 반발이 나옵니다. AQ는 측정과 교육을 한 몸으로 설계해, 구성원에게는 성장 경로를, 회사에는 기준을 동시에 줍니다.
Measurement System

4영역 실측, 0~200점 5등급

개인 진단 aq.ai.kr에서 검증된 체계 그대로 — 실제 업무형 과제 기반으로 측정하고 팀 단위 리포트로 묶습니다. 1인당 약 15분, 전원 온라인.

P
프롬프트 엔지니어링 — AI에게 정확한 지시를 전달하는 능력
40%
T
AI 도구 활용 — 상황에 맞는 도구를 선택·조합하는 능력
25%
E
AI 윤리 & 편향 — 결과물의 오류·편향·보안 리스크를 걸러내는 능력
20%
C
AI 개념 이해 — 원리·한계를 알아 되는 일과 안 되는 일을 구분하는 능력
15%
S
AI 마스터
170+
A
AI 전문가
140+
B
AI 실무자
110+
C
AI 입문자
70+
D
AI 탐험가
0+

B등급(110점) 이상은 검증 코드가 든 인증서가, 전원에게는 공식 점수지가 발급됩니다. 결과가 사람마다 흩어지는 소감이 아니라, 비교 가능한 문서로 남습니다.

Role Baseline

직무별 기준선까지 정해드립니다

"AI 잘함"의 기준은 직무마다 다릅니다. 팀 리포트에는 직무별 권장 기준선 대비 현황이 함께 담기고, 이 기준선은 채용 공고와 내부 평가에 그대로 쓸 수 있습니다.

사무 · 경영지원

권장 B 110+

문서·메일·회의록·데이터 정리를 AI로 처리하는 직무. 반복 업무 시간이 가장 크게 줄어드는 구간입니다.

마케팅 · 콘텐츠

권장 B 110+

카피·이미지·캠페인 제작 사이클을 AI로 단축하는 직무. 산출물 검증(E 영역)이 함께 요구됩니다.

개발 · 데이터

권장 A 140+

코드 생성·리뷰·분석 파이프라인에 AI를 붙이는 직무. 통제력과 검증 능력까지 높은 기준이 필요합니다.

제조 · 현장 관리

시작 C 70+ → 목표 B

작업표준·안전문서·일보 작성과 현장 데이터 해석에 AI를 쓰는 직무. 부울경 제조 현장 기준으로 설계된 트랙입니다.

기준선은 권장 출발값입니다 — 조직 상황에 맞게 함께 조정하고, 공고 문구("AQ B등급 이상")까지 제공해 드립니다.

Why AQ

진단 파는 곳은 많습니다.
교육까지 한 몸인 곳은 없습니다.

진단으로 약한 영역을 찾고, STUDIO 실무 교육으로 채우고, 재진단으로 상승폭을 숫자로 보고합니다. 재진단은 동일 체계의 변형 문항이라 암기 효과 없이 실제 성장만 측정됩니다.

STEP 1

진단

팀 전원 4영역 실측. 평균 AQ·등급 분포·영역별 강약점·직무 기준선 대비 현황이 리포트로 나옵니다.

STEP 2

교육

약한 영역만 겨냥한 STUDIO 실무 교육. 이론이 아니라 각자의 실제 업무 과제로 훈련합니다.

STEP 3

재진단

동일 체계·변형 문항으로 다시 측정. 델타 리포트가 교육 효과를 숫자로 답합니다.

델타 리포트 예시 · 교육 6주 후 108 → 137 +29 팀 평균 · C → B 진입, B등급 이상 4명 → 9명

교육이 하위 그룹에서 가장 크게 통한다는 건 연구로 확인된 사실입니다 — 생성 AI 도입 효과를 측정한 대규모 연구(NBER, 상담원 5,172명)에서 생산성은 평균 +15%, 숙련도가 낮은 그룹은 +34%로 상승 폭이 가장 컸습니다. 하위 그룹을 찾아 교육하는 것이 팀 생산성을 올리는 최단 경로이고, 그 하위 그룹을 찾는 도구가 진단입니다.

Curriculum

초보부터 실무자까지 — 4주, 각자의 레벨로

진단 점수가 반을 정합니다. 입문자는 기본기부터, 중급자는 자동화 심화로, 상급자는 팀의 AI 리드로 — 몇 점이든 시작할 수 있고, 전원이 같은 6주 루프 안에서 움직입니다.

BASECAMP · D~C등급

베이스캠프

AI 기본기와 프롬프트 구조부터 시작합니다. 목표는 B등급(110점) 진입 — 상승폭이 가장 큰 구간입니다.

BOOSTER · B등급

부스터

도구 조합과 업무 자동화 심화 과정입니다. 목표는 A등급(140점) — 팀의 생산성 엔진을 만듭니다.

AI LEAD · A~S등급

AI 리드

수업 대신 역할을 맡습니다. 동료 미션 리뷰와 팀 기준 수립을 주도하며 조직의 AI 리더로 공인됩니다.

주차주제실무 미션 — 각자의 실제 업무로
W1AI가 되는 일과 안 되는 일, 프롬프트 4요소내 업무 문서 1개를 AI로 재작성해 전후 비교
W2도구 선택과 반복 업무 워크플로화반복 업무 1개를 AI로 전환하고 절감 시간 기록
W3검증 루틴, 데이터 보안, 섀도 AI 대응팀 AI 사용 기준 1페이지에 조항 기여
W4자동화 입문과 프롬프트 자산화검증된 프롬프트를 팀 프롬프트북에 등록
W5재진단(변형 문항) + 델타 리포트 브리핑팀 평균 변화와 절감 시간이 숫자로 남습니다

교육이 끝나면 소감문이 아니라 델타 리포트, 팀 AI 사용 기준, 팀 프롬프트북이 남습니다. 미션은 채점하지 않습니다 — 재진단이 결과를 말합니다.

Timeline

문의부터 리포트까지, 8일

담당자가 준비할 것은 명단 파일 하나입니다. 대기업 솔루션의 도입 기간이 통상 2~3주라면, AQ는 규모가 작은 만큼 빠릅니다.

D+0

문의 · 구성 확정

목적(채용/진단/교육)과 인원 확정, 견적 안내

D+1

세팅 · 링크 발송

명단 등록, 전원에게 진단 링크 발송

D+2~6

진단 주간

각자 편한 시간에 온라인 응시 — 1인 약 15분

D+8

리포트 · 브리핑

팀 리포트 + 개인 점수지 전달, 결과 브리핑

교육 패키지는 이후 교육(2~6주) → 재진단 → 델타 리포트로 이어집니다.

Pricing

목적을 고르면, 구성과 견적이 나옵니다

영업 미팅 없이 가격을 공개합니다. 도입 목적과 인원만 정하면 바로 계산됩니다.

1 · 도입 목적
2 · 패키지
3 · 진단 인원 12명
5203550+
추천 구성
팀 진단1인 ₩30,000
인원12명
예상 비용₩360,000
부가세 별도 · 최소 5인 · 전원 온라인 진행
50인 이상 조직 전체 진단 + 임원 리포트는 별도 협의로 진행합니다. 아래 문의폼에 규모만 남겨주세요.

진단+교육에는 진단 → STUDIO 교육 → 재진단(변형 문항) 델타 리포트가 전부 포함됩니다.

Honest Comparison

셋 다 쓰임이 다릅니다 — 저희 자리는 여기입니다

개인 스펙 증명은 자격증이, 수백~수천 명 채용 검증은 대기업 평가 솔루션이 맞습니다. AQ는 5~50명 팀의 현재 실력과 성장을 위해 만들었습니다.

항목AI 자격증 시험대기업 평가 솔루션AQ for Business
단위개인이 응시·취득수백~수천 명 채용·검증5~50명 팀
측정 내용데이터 분석·모델링 지식 실기직무·로그 기반 정밀 평가업무 AI 활용 4영역 실측
조직 리포트—제공팀 리포트 + 직무 기준선 기본
교육 연계학원·인강 별도외부 교육 별도진단→교육→재진단 한 몸
도입 방식개인 접수영업 미팅 → 커스텀 견적이 페이지에서 견적 → 8일
가격회당 응시료비공개1인 3만원부터, 전부 공개

국가공인 AI 자격증도, 대기업 평가 솔루션도 각자의 영역에서 훌륭한 도구입니다. 규모와 목적이 그쪽이라면 그쪽을 쓰시는 게 맞습니다 — 그래서 저희는 저희 자리를 정확히 말씀드립니다.

FAQ

자주 묻는 질문

전원 온라인, 1인당 약 15분입니다. 프롬프트·도구 활용·윤리·개념 4영역을 실제 업무형 과제 기반으로 측정합니다. 자기보고 설문이나 사용량 집계가 아니라 실측입니다.
팀 리포트(평균 AQ·등급 분포·영역별 강약점·직무 기준선 대비 현황)와 개인별 공식 점수지를 받습니다. B등급(110점) 이상 구성원에게는 검증 코드가 든 개인 인증서가 발급됩니다.
진단에서 드러난 약한 영역을 기준으로 STUDIO 실무 교육을 설계하고, 종료 후 재진단으로 상승폭을 델타 리포트로 보고합니다. 교육 예산의 ROI가 숫자로 남습니다.
공고에 "AQ B등급 이상"처럼 직무별 기준선을 명시하거나, 최종 후보에게 진단 링크를 보내면 됩니다. 인증서의 검증 코드로 진위를 확인할 수 있습니다.
아닙니다. 재진단은 동일 체계의 변형 문항을 사용합니다. 같은 능력을 다른 과제로 다시 재기 때문에 암기 효과가 배제되고, 상승폭이 실제 역량 변화를 반영합니다.
시간 제한과 문항 풀 랜덤 출제로 기본 신뢰성을 확보하고, 채용 최종 검증처럼 민감한 경우 재측정으로 교차 확인합니다. 수천 명 동시 감독이 필요한 대규모 공채라면 감독 특화 대기업 솔루션이 더 맞습니다.
그게 이 진단의 숨은 용도입니다. 글로벌 조사에서 직원 57%가 AI 사용을 숨기고, 66%가 검증 없이 결과를 씁니다. 금지하면 더 숨습니다. 진단으로 각자의 수준과 검증 습관을 드러내고 교육으로 안전한 사용 기준을 세우면, 공개적으로 쓰는 문화로 바뀌면서 보안·품질 리스크가 함께 줄어듭니다.
팀 진단 1인 3만원(최소 5인), 진단+교육 1인 8만원, 조직 전체·임원 리포트는 별도 협의입니다. 위 계산기에서 목적별 구성과 견적이 바로 나옵니다.
Contact

도입 문의

하루 안에 회신드립니다. 규모와 목적만 남겨주셔도 됩니다.

보내주신 정보는 상담 목적으로만 사용합니다.

✓ RECEIVED

접수됐습니다

하루 안에 남겨주신 연락처로 회신드립니다.
급하시면 wishory@gmail.com 으로 바로 주셔도 됩니다.